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從十二點寫作業寫到早上六點半才睡,十點醒來,等於只睡了兩百一

十分鐘,很累,可是還是要出門,因為要跟老師咪挺,而且要上課,

也要交作業,都已經寫好了卻不交實在沒道理。


跟老師咪挺大致上是輕鬆愉快,讓老師看一下自己寫好的作業,被老

師發現自己有缺過一次作業,然後老師鼓勵一下大家叫大家不要輕言

放棄,也跟大家告誡務必要確實執行讀書會的規定,不然就要把組長

踢出讀書會。


助教課,因為跟老師咪挺完就已經一點二十分,自然是沒有聽到多少

上次的考卷領到了,只考了三十分。分數跟人數分配如下,

1~10:3人
11~20:36人
20~30:58人
31~40:49人
41~50:9人

五分的名詞解釋,連一分都沒有拿到,非常不好。選擇題也錯了一堆

,很不好。助教跟大家上課,講到上次上課講的總體環境分析的SL

EPTI,用了三四篇文章講解如何在不同的文章中找到SLEPT

I。


正課從企業倫理開始,接續企業倫理規範、道德、管理道德、社會責

任、綠色企業、ISO14000,結束第一本講義。吃完晚飯,從

第二本講義開始,是第六章,談管理功能中的規劃,今天講到預測跟

決策。預測的方式是用德爾菲法(Delphi Method),不過因為國內的

產官學三界其實都不太願意填問卷,所以德爾菲法在國內是不太可能

對這三界實施,與其對企業發放,不如對民間一般人發放。根據Robbins

的說法,「預測的效果在環境穩定的狀態下最為準確,在非季節性事

件、不尋常事件及際爭者行動的預測上,似乎所有的預測技術都無效

」、「改善預測的方法:使用多種預測方法、縮短預測時間長度、多

多練習預測」,完全是廢話。不過他是Robbins,所以大家會說這是大

師說的名言。


除了德爾菲法之外,運用環境偵測跟標竿管理兩項方式也可對未來環

境做預測,不過環境偵測可能在搜尋競爭者資訊的時候涉及侵犯智財

權,所以......。


進入6.2決策,就是一種認定問題並解決問題的過程。從立場,可分為

個人、組織;從經常性上,可分為程序和非程序,也就是例行和非例

行;從人數,可分為一人和群體;依事項分,則可分為長遠的「基本

」及日常性的「例行」。


個人決策可以分為理性和直覺兩種決策,正好是相對的兩種方式,理

性決策用科學精神進行量化及結構性的思考來求得最佳解。直覺決策

則是在難以量化的情境下,利用經驗、認知、感動、人生閱歷、人文

智慧作出決定,在面對較難預測的環境和無前例的狀況時會較有幫助

,但仍需要決策者具備足夠的創造力才能做出正確的決策。而創造力

,是專業技術、創意思考技巧、工作激勵三者交集出的產物。


第三種個人決策,有限理性決策,是Herbert Simon(1978年諾貝爾經濟

獎得主)的主張。認為人類的決策會受限於人類的記憶力,所以決策

結果不是最佳解而是滿意解,也就是使最多人感到滿意的解。在這樣

的前提下,要使決策達到最佳,是不合理的,而應不斷的進行回饋控

制來調整決策,也就是要持續的改善。這一點跟TQM(全面品質管

理)有異曲同工之妙。


進入6.2.4,組織決策理論,有四種類型:系統分析模型、卡內基模型

、漸進決策模型、垃圾桶模型,是依據成員對目標偏好的一致程度以

及成員對於因果關係的信念的一致程度來區分。系統分析模型因為是

運用數學統計以解決問題,所以很顯然是管理科學學派,以追求最佳

解為目標。卡內基模型,是基於有限理性原則來發展的,由意見領袖

組成政治聯盟,不論是內部成員或是外部成員,共同參與決策,如此

一來,雖然對於目標(問題)的認定雖不一致,但在解決方式上是很一

致的,可以快速的獲得利益團體的支持,也就是求得滿意解。但是卡

內基模型,在決策的問題認定階段需要很多的討論及協商,不然無法

在成員間得到共識,也就無法有任何決策產出。


最後,是漸近決策模型,由Henry Mintzberg所提出,重在問題解決的

過程。這個模型,在一人決策時是直覺決策,在群體決策時則是如同

卡內基模型,而分析的步驟上,會用系統分析來評估替代方案,但

Mintzberg也發現,大部分的決策其實都沒有用系統分析來評估替代方

案。


今天出了三題作業,星期三之前要打個草稿。至於今天的考試,單字

部份正確率是80%,至於選擇題,大概又是覆沒,下週要在考試前

把課本上的英文單字背熟,應該就能大幅提高正確率。


下課後把發回來的考卷訂正一下,然後聽助教解答其他人的作業疑問

,又吸收了些寫作業的方法。

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