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今天只教四種分配,均一分配(離散型和連續型)、常態分配、卡方分

配、指數分配,還順便補充了Gamma分配。接著進入第六章,把簡單

隨機抽樣、系統抽樣、分層隨機抽樣、叢集抽樣介紹一下就下課。


分配的部分雖然只有少少的十三頁,但我保證,統計跟數學這種東西

,就像管理學一樣,不是單看頁數就可以決定難度的。離散型的均一

分配可以應用在擲骰子,已經算是好做,可是連續型的均一分配,要

求出期望值跟變異數就沒這麼簡單了,要用到微分。


標準常態分配更扯,我從下課看到現在,還是不知道他的式子是在寫

什麼,只有把常態分配的認圖跟用Z值查表求機率的部份了解而已。

我剛剛翻出以前用的課本,在課本上我見到今天上課講義裡的的名詞

啊!這竟然是我以前上過的!天啊!老師教得真爛!我完全沒有印象

有學過,我當時很認真學耶。(補習班的老師們果然比較會教)


在講指數分配之前,要先提到Gamma分配,因為指數分配是從Gamma

分配代來的。Gamma分配寫成式子→X~Gamma(α,β),

f(x)=[x^(α-1)˙e^(-x/β)]/[Γ(α)˙β^α],

其中,Γ(α)=(α-1)!,

而E(x)=αβ,V(x)=α˙β^2。



把上一段的f(x),α用1代入,β用θ帶入,就會得到f(x)=[e^(-x/θ)]/θ,

稱此f(x)對應的隨機變數x為母數θ的指數分配,0
指數分配的E(x)=θ,V(x)=θ^2。

如果單位區間一件事情平均成功λ次,則定義X為第一次成功所需的

時間,而Y~exp(θ=1/λ)表示下一次成功發生所需的時間遵循指數

分配。因為F(y)=1-e^(-λy),所以f(y)=F'(y)=λ˙e^(-λy)。

F(y)是累積機率函數,而f(y)是機率函數,所以要得到f(y)就需要對F(y)

中的y做微分。


頭昏腦脹了嗎?我也是。


接著是卡方分配,也是從Gamma分配來的,只是將α用(γ/2)代入,

β用2帶入。得到f(x)={x^[(γ/2)-1]˙e^(-x/2)}/[Γ(γ/2)˙2^(γ/2)]

E(x)=γ,V(x)=2γ。γ為自由度。


跟上面這些比起來,第六章的那四個抽樣的介紹就微不足道了,大可

直接略過不提。



參考資料:

TKU的線上統計計算程式

講解Gamma函數的pdf檔http://www.chu.edu.tw/~cclu/TeachingMaterials2/Summary%20131%20%281%20Page%29.pdf

什麼是 GAMMA 函數 ?它有什麼作用 ?(雅虎知識)

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